配筋検査を省人化する方法とは？

配筋検査は、鉄筋が設計図通りに施工されているかを確認する重要な工程です。しかし、人手による計測や記録には多くの時間と労力がかかり、人手不足が進む建設現場では省人化が課題となっています。本記事では、配筋検査を省人化する方法や、システム導入時のポイントを解説します。

配筋検査における人手不足の実情

建設業就業者数は1997年の685万人をピークに減少が続いており、2023年平均では483万人と、ピーク時から約3割減少しています。また、55歳以上の就業者が約36％を占める一方、29歳以下は約12％にとどまるなど、高齢化と若年入職者の不足も大きな課題となっています。

建設業の年間賃金は2022年時点で417万円と全産業平均（494万円）を下回り、年間労働時間は2,022時間と全産業平均（1,954時間）より長い状況です。このような処遇面の課題も、人材確保を難しくする要因の一つとされています。

さらに、2024年4月からは建設業にも時間外労働の上限規制が適用されました。限られた人員・労働時間のなかで検査品質を維持するため、ICTやAIを活用した生産性向上への取り組みが求められており、配筋検査においても省人化への関心が高まっています。

人手に頼った配筋検査の課題

属人化による精度のばらつき

熟練した検査員であれば見落としなく確認できる箇所も、経験の浅い担当者では判断基準にばらつきが出やすく、検査品質が個人のスキルに依存してしまいます。

検査・記録にかかる時間とコスト

鉄筋の間隔やかぶり厚さをメジャーで一つひとつ実測し、黒板を設置して撮影し、後日帳票にまとめるといった作業は工数がかかり、限られた人員では現場全体をカバーしきれないケースもあります。

ヒューマンエラーのリスク

手作業での計測・転記・撮影漏れは、確認不足や記録ミスにつながりやすく、万が一不備を見落としたまま次工程に進んでしまうと、手戻りや是正対応で追加の人員・工数が必要になります。

配筋検査を省人化する具体的な方法

AIカメラ・画像解析による自動計測

AIカメラで撮影するだけで鉄筋の本数・間隔・かぶり厚さなどを自動的に検出・計測できるシステムが増えています。これまで複数人・長時間かけて行っていた実測作業を、少人数かつ短時間で完了できるようになります。

電子小黒板・帳票の自動作成

撮影と同時に工事名・部位名などの情報を電子小黒板に反映し、検査結果をそのまま帳票として自動出力できる仕組みも一般的になっています。手書きや事務所での転記作業が不要になり、検査担当者の事後作業を大幅に削減できます。

クラウドでのデータ一元管理

検査写真や計測データ、帳票をクラウド上で一元管理することで、現場・事務所・発注者間の情報共有がスムーズになります。紙の書類を探す、印刷する、郵送するといった手間がなくなり、管理担当の人員も最小限で運用できます。

遠隔臨場との組み合わせ

Web会議システムなどを使った遠隔臨場と組み合わせれば、監督員や施主が現地に赴かなくても検査に立ち会うことが可能になります。移動時間や日程調整にかかる人的リソースの削減にもつながります。

導入時に押さえておきたいポイント

配筋検査システムには、建築現場向け、トンネルなど湾曲構造向け、橋梁向けなど、現場の特性に応じたタイプがあります。省人化の効果を最大化するには、自社の現場規模・工種に合ったシステムを選ぶことが重要です。

また、システムを導入しても、AIによる自動判定だけに頼り切るのではなく、人による最終確認フローと組み合わせて運用することが推奨されています。加えて、操作に不慣れな担当者でも扱えるよう、導入初期のマニュアル整備や社内教育など、運用体制を合わせて整えておくことも省人化を定着させるうえで欠かせません。

まとめ

建設業界全体で人手不足・高齢化が進むなか、配筋検査の現場でも、人手に依存した検査体制の見直しが求められています。AIカメラによる自動計測や電子小黒板・帳票の自動作成、クラウドでのデータ一元管理といった機能を備えた配筋検査システムを活用することで、少人数でも検査品質を維持しながら省人化を図ることが可能です。自社の現場に合ったシステムを選び、運用体制を整えることが、省人化を成功させる第一歩といえるでしょう。